今日揭秘“来来灯塔为什么老是输”其实真的有挂

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【央视新闻客户端】

  财联社8月18日讯(记者 郭子硕)熟悉并应用大模型,正成为银行业务条线工作岗位的必备要求。财联社记者注意到,宁波银行近期招聘财富管理部门的市场投研部高级经理,将“负责行内AI大模型生成内容的专业审核与质量把控”写入岗位职责。   记者梳理多家银行秋招及社招信息后发现,将AI生成内容审核明确纳入像财富管理业务这类非科技岗位职责的情况,目前仍属个案,尚未形成普遍趋势。   AI生成内容审核已成工作岗位要求   据宁波银行发布的社招信息,市场投研部高级经理/策略分析岗归属于财富管理业务条线,核心职责包括宏观市场投研、产品策略分析,以及“负责行内AI大模型生成内容的专业审核与质量把控,推动大模型技术在财富管理场景中的创新应用与落地”。   招聘要求强调,具有大模型在投研场景的实际使用经验,熟悉主流大模型特性及智能体机制,参与过公司大模型建设或相关项目落地者优先。   “财富管理涉及产品收益、税务规则、合规话术。如果AI编一个错误数据,比如把R3产品说成保本,后果不堪设想。”有上市城商行人士向财联社记者分析,这项工作应由科技与业务部门协同完成。“科技负责开发,财富管理是应用,两端都在做相关的工作。”   对此,有国有大行金融科技人士表示,业务人员审核AI生成内容“较为正常”,“哪个部门生成的就让哪个部门审核。”   财联社记者注意到,将AI生成内容审核明确纳入非科技类岗位职责的情况,目前在银行业仍属个案。多数银行的财富、投研类岗位尚未在招聘要求中提及类似要求。   科技类校招中类似要求已很普遍,银行业持续加码布局大模型   但是,各家银行金融科技条线的校招中,与AI大模型相关的要求已经非常普遍。   比如,宁波银行2027届金融科技定向生招聘中,产品经理岗明确要求“了解大模型基本原理、能力边界及典型应用,能够结合用户需求、业务价值设计AI产品方案”,并关注“模型幻觉、输出稳定性、信息安全和金融合规”;应用研发岗则要求“了解大模型基本原理,熟悉提示工程和智能体应用研发”。   招商银行旗下招银网络科技2027届秋招也有类似要求,其招聘的后端开发、前端开发、测试技术开发、运维研发、算法工程师五大岗位中,前端开发岗、测试技术开发工程师岗位均要求“了解大模型,具备相关实践经验者优先”。大模型相关能力正从算法岗向产品、研发、测试等技术岗位延伸。   业务条线与中后台的AI能力重构,背后是银行业对大模型布局的持续加码。   公开信息显示,多家银行正加速推进大模型体系和相关应用落地。例如,工商银行依托“工银智涌”千亿金融大模型体系,新增AI财富助理等100余个应用场景,企业级智能风控平台覆盖全部境内分行及130多个风控决策场景。近期,宁波银行自研的大模型“阿波”也已完成超5000人内部员工测试,覆盖前、中、后台多个部门。   前述国有大行金融科技人士认为,随着银行大模型应用进一步泛化,业务条线对AI生成内容的审核将越来越常态化。非科技类岗位人员的AI审核与协作能力,未来有可能成为新的岗位标配。

一家芯片公司,半年利润暴增超过20倍。另一家行业龙头,半年净赚近80亿元,一口气要分红50亿元。而在同一个行业里,也有企业仍在亏损边缘挣扎。这就是2026年上半年,安防产业链上市公司交出的成绩单。从已披露的半年报及业绩预告来看,安防产业链各环节的企业表现不一,增长的含金量和分配方式天差地别。需要说明的是,以下分析均基于A股安防相关上市公司的公开财务数据,这些企业多为各细分领域的龙头或骨干,其表现在一定程度上反映了产业链核心环节的经营状况,但并不能完全等同于整个安防行业的全貌。尤其是在市场下沉与龙头企业强势的背景下,广大中小微企业的实际处境,可能与上市公司呈现的景气图景存在明显差异。业绩全景:上游狂飙,中游稳健,下游承压从营收增速来看,翻倍以上的爆发式增长几乎全部集中在产业链上游。富瀚微预计营收14-15亿元,同比增长103%-118%;北京君正营收约39.89亿元,同比增长约77%;睿创微纳营收43.97亿元,同比增长72.84%。这些企业无一例外,都踩中了AI芯片的周期风口。处于产业链中游的智能物联设备与解决方案商,表现则相对稳健。海康威视营收468.23亿元,同比增长11.97%;大华股份营收167.04亿元,同比增长10.03%,实现五年连续上涨;萤石网络营收30.07亿元,同比增长6.35%。增速不算惊艳,但体量巨大,基本盘稳固。而在产业链下游,传统安防工程集成与智慧交通领域的企业则明显承压。公共安全、智慧城市、智慧交通等板块受去集成化、项目验收进度放缓等因素影响,营收规模同比减少。净利润层面的分化更为明显。实现同比增长或扭亏为盈的企业约占三成,同比减亏的约占近三成,而净利润同比下降或亏损扩大的企业约占四成。这意味着,尽管行业整体景气度在向上修复,但不同企业在盈利能力修复的节奏上,差距正在拉大。三大核心特点:AI、下沉与分化特点一:AI算力与芯片赛道"狂飙突进"如果说上半年安防行业有一个"最强风口",那毫无疑问是端边侧AI芯片。富瀚微的财报堪称"炸裂":预计归母净利润2.7亿至3.5亿元,同比增长1072.72%至1420.19%,扣非净利润增幅更高达1640.93%至2164.52%。背后的逻辑很清晰:全球存储芯片涨价背景下公司顺势调价,AI-ISP芯片嵌入端侧AI算力满足了智能硬件的新需求,加上高效的供应链管理,二季度营收和净利润双双创下单季度历史新高。星宸科技同样表现惊人:预计归母净利润8.2亿至9亿元,同比增长583.72%至650.42%。其下游的具身智能、服务机器人、家庭智能体、车载边缘计算、激光雷达等核心赛道需求集中放量,为业绩增长提供了强劲支撑。瑞芯微上半年归母净利润8.59亿元,同比增长61.73%。AI大模型正从云端向终端加速渗透,端侧AI与智能汽车、机器人、智能家居等场景深度融合,直接拉动了其芯片平台的出货量。北京君正则受益于存储大周期的推动,归母净利润同比增长431%至531%。这些企业业绩爆发的共同底色,是AI走向了规模化商业落地。当行业还在讨论AI会不会改变安防时,芯片厂已经用数倍的利润增长给出了答案。特点二:市场加速下沉,碎片化场景"接棒"大型工程二季度市场需求结构出现了一个值得高度关注的变化:中小项目、社区网格、县域乡村等"碎片化"场景,正在接棒传统的大型工程项目,成为拉动市场增长的重要力量。在新一代AI与物联网技术的支撑下,安防产品的采购门槛与部署成本持续下降,整体需求正从传统的大型工程项目加速向城市末梢治理、社区网格化管理、县域乡村安防等更广泛的场景渗透。这一趋势在海康威视的业绩结构中得到了最充分的验证。其境内主业三大事业群中,面向中小企业与渠道市场的SMBG营收同比增长13.55%,增速远超PBG公共服务事业群(+4.67%)和EBG企事业事业群(+3.63%),成为增长最快的业务板块。大华股份虽然未单独披露SMBG数据,但其智慧物联产品及方案收入同比增长18.69%,软件业务收入增长30.07%,同样反映出龙头企业在多元化场景中的强势渗透。海康SMBG的高增长传递出双重信号,值得全行业深思。一方面,中小企业和下沉市场的需求旺盛且远未饱和,安防行业在下沉市场中仍然蕴藏着可观的增长空间。对于全行业参与者而言,这都是值得持续深耕的积极信号——市场天花板还很高。但另一方面,海康威视凭借品牌、渠道、供应链和成本等方面的系统性优势大举切入中小市场,客观上与本就资源有限的中小微企业形成了正面竞争,使得后者的生存空间进一步受到挤压。当巨头带着规模效应和AI大模型进入中小碎片化场景,原有的区域经销商和中小型集成商面临的冲击是真实的。当然面对这种竞争压力,中小微企业并非没有突围路径,关键在于找准差异化定位:例如做垂直场景的"隐形冠军",建立专业化优势,用深度替代广度;或者走软硬一体化的增值服务路线,通过差异化的软件平台、数据服务和运维运营实现持续收费,提升客户粘性与复购率;也可以拥抱开源生态与国产化替代,以敏捷开发和小批量定制能力快速响应下沉市场的非标需求等等。安防市场空间远未触及天花板,中小企业只要找准差异化定位并持续深耕细分需求,仍然能够在激烈的市场竞争中找到生存与发展的空间。悲观者看到巨头碾压,乐观者看到场景裂变——行业的增量,往往就藏在那些"不起眼"的碎片化需求里。特点三:产业链分化加剧,研发投入向AI核心能力集中龙头企业的业绩分化,并非简单的个别公司之间的差异,而是整个安防产业链在AI浪潮冲击下发生的系统性重构。从业务结构来看,AI创新业务与传统主业之间的增速正在被拉大。 那些将AI大模型、端侧智能、具身智能等新技术深度嵌入产品与服务的企业,普遍实现了毛利率提升和利润增速跑赢营收;而仍依赖传统硬件销售、标准化项目集成的企业,则面临价格战压缩与需求收缩的双重挤压。与此同时,特种领域与民用领域也呈现明显分化——高德红外、睿创微纳等受益于型号项目持续交付及红外芯片在民品领域的渗透,业绩大幅放量;而聚焦传统公共安全、智慧城市总包业务的企业,则受财政支付节奏和项目验收进度影响,复苏节奏相对滞后。值得注意的是,尽管各家企业业绩表现冷热不均,但行业整体对技术创新的投入态度却高度一致。 无论是业绩暴增的芯片企业,还是处于调整期的工程集成商,都在持续加码AI大模型、端侧芯片、具身智能等前沿技术的研发投入。趋势展望:确定性方向综合来看,2026年上半年安防行业已经呈现出几个明确的演进方向:一方面AI正在重构安防行业的价值链条。从海康的观澜大模型到富瀚微的AI-ISP芯片,端侧AI与具身智能的融合让技术走向千行百业,端边侧应用进入规模化放量阶段。谁能将AI深度嵌入垂直场景,谁就能掌握未来三年的行业话语权。与此同时,市场需求的底层逻辑正在发生静默而深刻的迁移。传统大型工程项目的驱动已被打破,县域乡村、社区网格等碎片化场景正与海量的下沉需求形成共振,推动安防市场从"项目化"走向"普惠化"与"精细化"。在"十五五"重点领域加速落地与数字经济基建持续发力的宏观背景下,行业增长的确定性并非来自短期政策刺激,而是源于AI技术与实体场景深度融合后释放出的结构性增量。2026年的安防行业,正在经历一场由AI驱动的深刻价值重估。有人凭借技术壁垒赚得盆满钵满,有人因为转型迟缓仍在泥潭中挣扎。当潮水退去,你会发现:最终决定企业站位的,不是过去的规模,而是对技术变革的响应速度。

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